Download e-book for kindle: Computerlinguistik und Sprachtechnologie: Eine Einführung by Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Ebert, Susanne

By Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Ebert, Susanne Jekat, Hagen Langer, Ralf Klabunde

ISBN-10: 3827420237

ISBN-13: 9783827420237

Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in Grundlagen und Methoden der Computerlinguistik und stellt die wichtigsten Anwendungsgebiete in der Sprachtechnologie vor. Es richtet sich gleichermaßen an Studierende der Computerlinguistik und verwandter Fächer mit Bezug zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie an Entwickler sprachverarbeitender Systeme.

Für die dritte Auflage wurden sämtliche Kapitel überarbeitet und aktualisiert sowie zum Teil zu eigenständigen, neuen Kapiteln zusammengeführt. Insbesondere trägt die dritte Auflage der rasanten Entwicklung in der Computerlinguistik und Sprachtechnologie durch eine stärkere Fokussierung auf statistische Grundlagen und Methoden Rechnung.

 

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Letztendlich wurde erst durch den konsequenten Einsatz solcher Trainingsverfahren die Erkennung mit großen Wortschätzen und mehreren Sprechern überhaupt ermöglicht (Jelinek 1976). Für die erfolgreiche Anwendung stochastischer Techniken müssen mehrere, teils widersprüchliche Forderungen erfüllt sein: • Zum einen muss die Struktur des Modells so gewählt werden, dass die Zahl der zu schätzenden Modellparameter und die verfügbaren Trainingsdaten in einem ausgewogenen Verhältnis stehen. • Zum anderen sollte das Modell über genügend Freiheitsgrade verfügen, um die Struktur der Daten angemessen widerspiegeln zu können, gleichzeitig aber beschränkt genug sein, um eine Generalisierung über den Trainingsdaten zu erzwingen und ein „Auswendiglernen“ der Einzelbeispiele zu vermeiden.

2006). Somit rückt die Perspektive der Performanz wieder stärker in den Mittelpunkt. • Das klassische Ideal einer redundanzarmen Beschreibung bringt gleichzeitig eine massive Verletzung der stochastischen Unabhängigkeitsannahme mit sich, so dass sich für eine erfolgreiche Modellierung vielfach sehr komplexe und hochgradig redundante Modellstrukturen besser eignen (Bod 1995). • Es hat sich herausgestellt, dass sich die verschiedenen Arten von Strukturbeschreibungen unterschiedlich gut mit bestimmten Lernparadigmen (generativ vs.

Der „Klassiker“ ist in dieser Hinsicht Allen (1995), das 1987 zuerst erschienen ist. Neuere englischsprachige Alternativen hierzu sind insbesondere Jurafsky und Martin (2009) sowie Mitkov (2003). Die erste umfassende und gute Einführung in die statistische Computerlinguistik stellt Manning und Schütze (2003) dar. Weiterhin sind Cole et al. (1997), Dale et al. (2000) sowie Hausser (2001) (das auch in deutscher Sprache als Hausser 2000 vorliegt) zu nennen. Eine sehr grundlegende deutschsprachige Einführung ist Schmitz (1992).

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by Mark
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